A képzés célja mesterséges intelligencia rendszereket megértő, fejlesztő és alkalmazó szakemberek képzése, akik a tudásuk fejlesztését hosszú távon biztosító elméleti alapokra építve, a mesterséges intelligencia megoldások fejlesztési, létrehozási, bevezetési, működtetési, szervizelési tevékenységét önállóan és csoportmunkában képesek magas szinten ellátni. A képzés során a hallgatók megismerkednek mindazon eszközökkel, amelyek képesek az ipari igényeket maximálisan kielégíteni. Rendelkeznek továbbá az alkalmazási területük fejlesztési feladatainak megoldásához szükséges együttműködési és modellalkotási készségekkel, képesek mesterséges intelligencia célú kutatási feladatok ellátására, koordinálására. A szakon végzettek felkészültek tanulmányaik doktori képzésben történő folytatására.
Mit tanulhatsz a képzés során?
- Mesterséges intelligencia tématerülethez kapcsolódó alkalmazott matematikai és természettudományi ismeretek: lineáris algebra, valószínűségszámítás, matematikai statisztika, numerikus módszerek, operációkutatás, rendszer- és információelmélet, kvantitatív módszerek, jel- és képfeldolgozás, tanuláselmélet és approximációelmélet területekről;
- A mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati hátteréhez, fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó informatikai ismeretek (kapcsolódó programozási ismeretek, algoritmusok, adatszerkezetek);
- A mesterséges intelligencia szoftvertechnológiája (speciális számítógépes architektúrák, MI üzemeltetéshez használható szoftver rendszerek);
- Mesterségesintelligencia algoritmusok és technológiák, gépi tanulási módszerek, neurális hálózatok, mély gépi tanulás;
- Generatív mesterséges intelligencia, nagy nyelvi modellek;
- Megerősítéses tanulás, párhuzamos és elosztott mesterséges intelligencia modellek architektúrái;
- Adatbiztonság, megmagyarázható MI, etikus MI, MI szabályozása;
- MI termékfejlesztés, MI alapú üzleti modellek;
- Döntéstámogató rendszerek, Multi-ágens rendszerek, Ember-gép együttműködés és biztonság, megbízható MI;
- MI alkalmazások ismertetése, például természetes nyelvfeldolgozás, számítógépes látás, robotika, IoT, gyártástechnológia, beszéd-feldolgozás és -szintézis, intelligens ipari monitorozás;
- MI Infrastruktúra, MI DevOps, MLSecOps, MI kiberbiztonság
Milyen munkaerőpiaci lehetőségek nyílnak meg előtted a diploma megszerzésével?
A mesterséges intelligencia napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő területe, ahol világszerte folyamatosan nő a magasan képzett szakemberek iránti kereslet. A Mesterséges Intelligencia Informatikus MSc diplomával olyan tudással lépsz ki a munkaerőpiacra, amely egyszerre versenyképes nemzetközi szinten és közvetlenül hasznosítható az iparban.
Végzett hallgatóink keresett szakértőkké válhatnak többek között az alábbi területeken:
- Mesterséges intelligencia fejlesztő (AI Engineer)
- Gépi tanulási szakértő (Machine Learning Engineer)
- Generatív MI és nagy nyelvi modellek fejlesztője
- MI-rendszerarchitekt, MI-infrastruktúra és MLOps mérnök
- Kutató-fejlesztő (R&D Engineer, PhD irány)
- MI-alapú termékfejlesztő, technológiai tanácsadó
A képzés szoros kapcsolatban áll vezető hazai és nemzetközi vállalatokkal, így a hallgatók már tanulmányaik során ipari problémákon, valós projekteken dolgozhatnak. Ennek köszönhetően a végzettek magabiztosan tudnak elhelyezkedni az IT-szektorban, a járműiparban, a telekommunikációban, az egészségügyben, a pénzügyi szektorban, az ipari automatizálásban, valamint a kiberbiztonság és védelmi informatika területén.
A megszerzett tudás nemcsak gyors elhelyezkedést tesz lehetővé, hanem hosszú távú karrierutat is biztosít: a szak elvégzésével vezető fejlesztői, szakértői vagy kutatói szerepek felé is nyitva áll az út, illetve kiváló alapot nyújt doktori tanulmányok folytatásához.
Ha olyan pályát szeretnél, ahol a jövő technológiáit formálhatod, valódi hatással lehetsz a világra, és folyamatos szakmai fejlődés vár, ez a diploma a belépőd a mesterséges intelligencia élvonalába.
Milyen előképzettség szükséges a jelentkezéshez?
A programtervező informatikus, mérnökinformatikus vagy gazdaságinformatikus BSc diploma teljes kreditérték beszámítással kerül figyelembevételre, azaz nincs szükség további kreditek megszerzésére a képzésbe való belépéshez.
A felsoroltaktól eltérő végzettség esetén legalább 50 kredit megszerzése szükséges az alábbi területekről:
- matematika és számítástudomány területéről: 20 kredit,
- Informatika területéről: 30 kredit
A képzésbe való felvétel feltétele, hogy a felsorolt területekről legalább 30 kredittel rendelkezzen. A további hiányzó krediteket a mesterképzéssel párhuzamosan, a felvételtől számított két féléven belül, az előírt kreditszámon felül meg kell megszerezni.
Képzési idő: 4 félév
Ismertető
A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:
- végzettségi szint: mesterfokozat (magister, master; rövidítve: MSc)
- szakképzettség: okleveles mesterséges intelligencia informatikus
- a szakképzettség angol nyelvű megjelölése: Master in Artificial Intelligence
Szakfelelős: Dr. Harangi Balázs egyetemi docens
Mintatanterv
| 2026-os mintatantervek | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Felvételi tematika | Oklevél követelmény | Tantárgyak | Fehér füzet | Képzési gráf | Záróvizsga tételek |
Kimeneti követelmények
- Szakmai gyakorlat
- Szakdolgozat
- Záróvizsga, oklevél minősítés
- 2026 szeptembertől felvett hallgatóknak
Jelentkezés a felvi.hu oldalon!
Adatlap kreditek elismertetéséhez