Mesterséges intelligencia szakember 1 éves képzés

Egyedülálló képzés Magyarországon

A Debreceni Egyetem Informatikai Kara Mesterséges intelligencia szakember (AI Expert) 1 éves (2 féléves) szakirányú továbbképzést indít angol nyelven hibrid formában. A képzés során egyetemi környezetben a résztvevők megismerik a korszerű MI alapú adatfeldolgozási módszereket és képesek mesterséges intelligenciát használó informatikai megoldások létrehozására és üzemeltetésére. Jelenleg ilyen képzést Magyarországon kizárólag csak a Debreceni Egyetem Informatikai Kara kínál.

 

Kiknek ajánljuk?

A képzés egyaránt hasznos lehet a szakmát most elsajátító fiatalabb generációknak, de ugyanúgy azoknak is, akik informatikai tanulmányaik alatt még nem találkozhattak ezekkel az utóbbi évtizedben megjelent eszközökkel. Célunk olyan szakemberek képzése, akik mind offline, mind felhőszolgáltatás formájában korszerű mesterséges intelligenciát használó alkalmazásokat képesek fejleszteni a legkorszerűbb technológiai eljárások segítségével.

 

Ipari tanúsítványok

A képzés globális voltának és mérhetőségének biztosításához opcionális jelleggel a résztvevők ipari – elsősorban NVIDIA (az aktuális lista itt megtekinthető: Nvidia Deep Learning Institute - Debreceni Egyetem) és Microsoft (például Azure Fundamentals, Azure AI Fundamentals, Azure AI Solution, Azure AI Engineer Associate) – tanúsítványokat szerezhetnek. A Karon szerezhető tanúsítványok listája folyamatosan bővül követve a nemzetközi trendeket és a technológiai fejlődést. Az Informatikai Kar a Certiport nemzetközi ipari tanúsítványokat kibocsájtó szervezet hivatalos magyarországi vizsgaközpontja.

 

Képzési tematika

A kurzusok listája és tematikája is úgy került összeállításra, hogy minél jobban átfedjenek a szakterületi ipari tanúsítványokéval. A képzésbe integrált felkészítő kurzusok segítségével a hallgatóknak így az Informatikai Kar nemzetközi vizsgaközpontjában – de opcionálisan más helyszínen is – lehetőségük lesz nemzetközi ipari tanúsítványok megszerzésére is felügyelt vizsgakörnyezetben; a végzősök így a szakirányú továbbképzés elvégzésének igazolásán túl további tanúsítványokkal is gazdagíthatják szakmai portfóliójukat.  

A képzés kurzuslistája (összesen 532 tanóra: 196 óra előadás, 336 óra labor/gyakorlat):  

  • Gépi tanulás   
  • Adatvédelem és kriptográfia   
  • Generatív módszerek   
  • Párhuzamos számítás   
  • MI programozás   
  • Autonóm eszközök   
  • Adatok hatékony vizualizációja   
  • Felhő alapú számítások   
  • Megerősítéses tanulás   
  • Neurális háló alapú képfeldolgozás   
  • Természetes nyelvű szövegfeldolgozás és szövegbányászat   
  • MI keretrendszerek   
  • Big Data alapú adatkezelés   
  • Szakdolgozat

 

Részletes képzési terv letöltése

 

Oktatók

A képzés kurzusait szakterületükön járatos, minősített oktatók tartják.

Dr. Hajdu András egyetemi tanár, a képzés felelőse, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Adamkó Attila egyetemi docens, Információ Technológia Tanszék

Dr. Aradi Bernadett adjunktus, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék

Dr. Baran Ágnes egyetemi docens, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék

Dr. Baran Sándor egyetemi tanár, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék

Dr. Bérczes Tamás egyetemi docens, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Dr. Gál Zoltán egyetemi docens, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Dr. Harangi Balázs egyetemi docens, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Ispány Márton egyetemi docens, Információ Technológia Tanszék

Dr. Kovács László adjunktus, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Kruppa Kinga adjunktus, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Kunkli Roland adjunktus, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Pintér-Huszti Andrea egyetemi docens, Számítógéptudományi Tanszék

Dr. Szathmáry László egyetemi docens, Információ Technológia Tanszék

Dr. Tomán Henrietta adjunktus, Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

Dr. Tóth Ádám adjunktus, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

 

Miért egyedi ez a képzés?

Az online is követhető képzés az Informatikai Kar tantermeiben zajlik az oktatáshoz szükséges szolgáltatások biztosítása mellett, amelyeket a tandíj tartalmaz:  

  • felhőben (például Microsoft Azure) tartott laborok esetében a kurzus elvégzéséhez szükséges felhőkreditek biztosítása,  
  • az Informatikai Kar által ipari tanúsítványokra való további felkészítőkön való részvételi lehetőség,   
  • egyszeri vizsgalehetőség egyes kurzusokhoz kapcsolódó tanúsítványok megszerzéséhez (csak a Kar vizsgaközpontjának igénybevétele esetén).

A képzés teljesített kurzusai elfogadásra kerülnek az Informatikai Kar Adattudomány MSc szakján. Nevezetesen, a szakirányú továbbképzés teljesítése esetén az Adattudomány MSc szak elvégzése jelentősen – akár 1 évre – rövidülhet ilyen módon.

 

Lehetőségek a képzés elvégzése után

A végzettség birtokában a következő munkakörök tölthetőek be:  

  • AI Developer
  • Application Developer
  • Big Data Developer
  • Data Architect
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Data Engineering Manager
  • Data Platform Specialist
  • Data Scientist
  • Data Science Developer
  • Data Science Manager
  • Digital Business Data Analyst
  • It Security Research Engineer
  • Lead Data Engineer
  • Lead Data Scientist
  • Logistics Process Engineer 
  • Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Specialist
  • Marketing Data Analyst
  • Staff Data Engineer

 

Partnereink

A képzés előkészítését és annak indítását számos ipari partner támogatta, köztük a Bosch, EPAM, General Electric, Microsoft, NI, NVIDIA.

 

 

Adminisztratív információk

Képzés tervezett kezdete: 2024. február 
Képzés időtartama: 1 év (2 félév)
Képzés nyelve: angol
Felvételi követelmény: alapképzési vagy mesterképzési szakon szerzett programtervező informatikus, gazdaságinformatikus vagy mérnökinformatikus végzettség
Lebonyolítás: hibrid (személyes és online jelenlét is lehetséges, vizsga csak személyes jelenléttel)
Tandíj összege: 8 000 USD/félév 
Jelentkezési díj: 150 USD
Jelentkezés határideje: 2024. január 15.
Döntés a képzés indításáról és az eredményes felvételről: 2024. január 31.

 

Érdekel a képzés

Kérjük, szíveskedjen beküldeni jelentkezését a lap alján található Regisztráció feliratra kattintva!


Regisztráció

(Jelentkezéshez kattintson a linkre! ↑)

Legutóbbi frissítés: 2023. 11. 16. 14:09