Adatbányászati esettanulmányok
Szerzők
- Ispány Márton, Jeszenszky Péter, Fülöp András
Terjedelem
- 280.000 leütés
Digitális elemek
- 200 kép, 70 animáció
Tartalom
Adatbányászati eszközök; Adatforrások; Előfeldolgozás; Osztályozási eljárások I: Döntési fák; Osztályozási eljárások II: Szabály-alapú osztályozók; Osztályozási eljárások III: Regresszió; Osztályozási eljárások IV: Neurális hálók és SVM; Osztályozási eljárások V: Együttes módszerek; Asszociációs szabályok I: Apriori algoritmus; Asszociációs szabályok II: Fejlettebb módszerek; Klaszterezés I: Klasszikus módszerek; Klaszterezés II: Fejlettebb módszerek; Rendellenesség-keresés; Módszerek összehasonlítása
Kurzus
PTI MSc, GI MSc: Adatbányászati alkalmazások
Legutóbbi frissítés:
2023. 01. 26. 17:51