| Általános információk | Események | Oktatás | Kutatás |
|---|---|---|---|
| Kitüntetések | Aktualitások | Témák diákoknak | Témák |
| Külkapcsolatok | Szemináriumok | Oktatási anyagok | Publikációk |
| Történet | Konferenciák | Hallgatói projektek | Projektek |
Tanszéki profil
sorbanállás elmélet, sztochasztikus folyamatok modellezése, komplex hálózatok, beágyazott rendszerek, számítógép- és szenzor hálózatok, neurális hálók
Tanszékvezető
- Dr. Varga Imre, egyetemi docens
- Komplex rendszerek
- Számítógépes szimuláció
Tagok
- Dr. Bérczes Tamás, egyetemi docens
- Sorbanállási elmélet
- Sztochasztikus folyamatok modellezése
- Dr. Buchman Attila, adjunktus
- Beágyazott rendszerek
- Neurális hálózatok
- Dr. Gál Zoltán, egyetemi tanár
- Nagysebességű hálózatok
- Párhuzamos architektúrák
- Dr. Kocsis Gergely, egyetemi docens
- Komplex hálózatok
- Terjedési folyamatok
- Dr. Kuki Attila, adjunktus
- Sorbanállási elmélet
- Sztochasztikus folyamatok modellezése
- Dr. Oniga István, egyetemi docens
- Beágyazott rendszerek
- E-Health rendszerek
- Neurális hálózatok
- Dr. Sütő József, adjunktus
- Gépi tanulás
- Digitális jelfeldolgozás
- Beágyazott rendszerek
- Dr. Szilágyi Szabolcs, adjunktus
- Számítógép-hálózatok
- Infokommunikációs hálózatok hatékonyságvizsgálata
- Többutas kommunikációs technológiák hatékonyságelemzése
- Dr. Sztrik János, egyetemi tanár
- Sorbanállási elmélet
- Infokommunikációs rendszerek modellezése
- Megbízhatóság-elmélet
- Dr. Tóth Ádám, adjunktus
- Infokommunikációs rendszerek modellezése
- Megbízhatóság-elmélet
- Vas Ádám, tanársegéd
- Elosztott rendszerek
PhD hallgatók
- Filep Levente
- Héjja Ferenc
- Polgár Péter
- Aminu Korteby
- Talbi Djamila
- Xie Yu
Legutóbbi frissítés:
2024. 04. 16. 08:13