A "Smarter Together? Teams of AI and Humans” című előadás középpontjában az a kérdés áll, miként alakítható úgy az ember és a mesterséges intelligencia kapcsolata, hogy együttműködésük jobb eredményre vezessen, mint amire külön-külön képesek. A nagyméretű nyelvi modellek, az autonóm robotok, drónok és más intelligens rendszerek gyors fejlődése korábban elképzelhetetlen lehetőségeket teremt, ugyanakkor új kihívások elé is állítja az embereket. Ahogy ezek a rendszerek egyre önállóbbá és összetettebbé válnak, mind fontosabb kérdéssé válik, hogyan tudunk hatékonyan együtt dolgozni velük, miként értelmezhetjük megfelelően a javaslataikat, és hogyan őrizhetjük meg a döntésekhez szükséges helyzetfelismerést és kontrollt.
Sarit Kraus előadásának egyik alapgondolata, hogy az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének túl kell mutatnia azon, hogy a technológia egyszerűen átvesz bizonyos feladatokat az embertől. A cél olyan intelligens támogató rendszerek fejlesztése, amelyek segítik a döntéshozatalt, csökkentik a felhasználók kognitív terhelését, és megfelelő magyarázatokkal támogatják annak eldöntését, hogy mikor és milyen mértékben érdemes az MI tanácsaira támaszkodni.
Az augusztus 26-án, szerda délután 14 órától sorra kerülő plenáris előadás az AICET 2026 – Mesterséges Intelligencia Legújabb Trendjei Nyári Szimpózium és Nyári Iskola programjának része. A szervezők a tudományos rendezvény keretein túl is szeretnék elérhetővé tenni az előadást az érdeklődők számára, ezért a konferencia részvételtől független, nyilvános regisztrációs lehetőséget biztosítanak, aminek linkje itt érhető el: https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=bsvzSAd4qkmnuB…;
A regisztrációt követően az előadás személyesen a Debreceni Egyetem Informatikai Karán, illetve online is megtekinthető lesz.
Sarit Kraus az izraeli Bar-Ilan Egyetem professzora, munkásságának középpontjában az intelligens ágensek és a többágenses rendszerek állnak. Munkájában a gépi tanulás – ezen belül a nagyméretű nyelvi modellek – módszereit optimalizációs és játékelméleti megközelítésekkel ötvözi. Kiemelten foglalkozik olyan intelligens ágensek fejlesztésével, amelyek emberekkel és robotokkal egyaránt hatékonyan képesek együttműködni. Kutatásai emellett a magyarázható mesterséges intelligencia, az autonóm járművek, a robusztus intelligens rendszerek, az ágensek optimalizációja és a közösségi hálózatok területére is kiterjednek. Tudományos munkásságát számos rangos nemzetközi díjjal ismerték el. Megkapta többek között az IJCAI Computers and Thought Award és az IJCAI Research Excellence Award elismerést, az ACM SIGART Agents Research Award díját, valamint az ACM Athena Lecturer és az EMET Prize kitüntetést. Az ACM, az AAAI és az EurAI kiemelt tagja, továbbá az Európai Kutatási Tanács rangos Advanced Grant támogatásában is részesült.
További információ: https://aicet.inf.unideb.hu/