Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Általános információk Események Oktatás Kutatás
Kitüntetések Aktualitások Témák diákoknak Témák
Külkapcsolatok Szemináriumok Oktatási anyagok Publikációk
Történet Konferenciák   Projektek

Tanszéki profil

sorbanállás elmélet, sztochasztikus folyamatok modellezése, komplex hálózatok, beágyazott rendszerek, számítógép- és szenzor hálózatok

Tanszékvezető

  • Dr. Varga Imre, egyetemi docens
    • Komplex rendszerek
    • Számítógépes szimuláció

Tagok

  • Dr. Bérczes Tamás, adjunktus
    • Sorbanállási elmélet
    • Sztochasztikus folyamatok modellezése
  • Dr. Buchman Attila, adjunktus
    • Beágyazott rendszerek
    • Neurális hálózatok
  • Dr. Gál Zoltán, egyetemi docens
    • Nagysebességű hálózatok
    • Párhuzamos architektúrák
  • Dr. Kocsis Gergely, adjunktus
    • Komplex hálózatok
    • Terjedési folyamatok
  • Dr. Kuki Attila, adjunktus
    • Sorbanállási elmélet
    • Sztochasztikus folyamatok modellezése
  • Dr. Oniga István, egyetemi docens
    • Beágyazott rendszerek
    • E-Health rendszerek
    • Neurális hálózatok
  • Sütő József, tanársegéd
    • Gépi tanulás
    • Digitális jelfeldolgozás
    • Mikrokotrollerek
  • Dr. Szilágyi Szabolcs, adjunktus
    • Számítógép-hálózatok
    • Infokommunikációs hálózatok hatékonyságvizsgálata
  • Dr. Sztrik János, egyetemi tanár
    • Sorbanállási elmélet
    • Infokommunikációs rendszerek modellezése
    • Megbízhatóság-elmélet
  • Dr. Tóth László, egyetemi docens
    • Elektron optika
    • Ultrahang-CT
  • Vas Ádám, tanársegéd
    • Elosztott rendszerek

PhD hallgatók

  • Majoros Tamás
  • Tóth Ádám
  • Vámos Dániel
  • Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem
  • Korteby Mohamed Amine
  • Nemouchi, Hamza

Frissítés dátuma: 2018.09.21.