In this web page we present COVID-19 prediction curves for the number of new patients based on official WHO data regarding several countries with a daily update. Our prediction model considers a Recurrent Neural Network (RNN) model as an Artificial Intelligence (AI) tool. For more information see our corresponding research paper.
We consider two types of predictions for each country that can be interpreted as follows:
The intuitive interpretations of the difference between Prediction 1 and Prediction 2 are as follows. Prediction 2 makes its predictions utilizes the information derived from the training data set, reflective of the trends in the average time series. It follows that predictions will comply primarily with the Hubei time series, especially in the far future. Therefore Prediction 2 shows highest fidelity to the country-specific future scenario if the approach to mitigate the epidemic is similar to that in Hubei. Accordingly, this scenario is also reflective of a country-specific future state given the practices of Hubei were followed in said country. On the other hand, Prediction 1 is yielded after the neural network is retrained after any prediction, providing more valid insight into what is expected if the country goes on with the mitigation practices seen during the observation period.
Predictions for individual countries:
Related work:
Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence
AUTHORS
Dr. László R. Kolozsvári, PhD,1 Dr. Tamás Bérczes, PhD,2 Dr. András Hajdu, DSc,2 Dr.
Rudolf Gesztelyi, PhD,3 Attila Tiba, MSc,2 Dr. Imre Varga, PhD,2 Gergő J. Szőllősi, MSc,1
Szilvia Harsányi, MSc,4 Dr. Szabolcs Garbóczy,5 MD, Dr. Judit Zsuga, PhD4
Frissítés dátuma: 2020.04.28.
Tisztelt Felhasználó!
A Debreceni Egyetem kiemelt fontosságúnak tartja a rendelkezésére bocsátott, illetve birtokába jutott személyes adatok védelmét. Ezúton tájékoztatjuk Önt, hogy a Debreceni Egyetem a 2018. május 25. napjától kötelezően alkalmazandó Általános Adatvédelmi Rendelet alapján felülvizsgálta folyamatait és beépítette a GDPR előírásait az adatkezelési és adatvédelmi tevékenységébe. A felhasználók személyes adatait a Debreceni Egyetem korábban is teljes körültekintéssel kezelte, megfelelve az érvényben lévő adatkezelési szabályozásoknak. A GDPR előírásait követve frissítettük Adatvédelmi Tájékoztatónkat, amelyet az alábbi linkre kattintva olvashat el: Adatkezelési tájékoztató. DE Kancellária VIR Központ